Nvidia byla léta spojována s vysoce výkonnými grafickými procesory (GPU), které pohánějí pokroky v oblasti her, datové vědy a nyní i umělé inteligence. Nedávné kroky společnosti však demonstrují rostoucí zaměření na uspokojení potřeb širšího trhu AI, kde ne každá aplikace vyžaduje nejpokročilejší a nejdražší hardware.
Víc než GPU: Diverzifikace výpočetních řešení
Nvidia už neprodává jen GPU. Nedávné investice do čipů s nízkou latencí a uvedení samostatných CPU signalizují strategii, jak získat zákazníky, kteří upřednostňují efektivitu před hrubým výkonem. To platí zejména pro „agent-based AI“ – software, který vyžaduje odezvy v reálném čase spíše než obrovské datové sady pro školení.
Tento posun byl upevněn včerejším oznámením o multimiliardové dohodě mezi Nvidií a Meta. Gigant sociálních médií koupí mix čipů Nvidia, včetně CPU, aby poháněl svou rozšiřující se infrastrukturu AI. Toto partnerství není nové; Meta dříve plánovala nákup 350 000 čipů H100 do konce roku 2024, celkem 1,3 milionu GPU do roku 2025.
V rámci nejnovějšího rozšíření Meta nasadí CPU Nvidia ve velkém společně s GPU Blackwell a Rubin, čímž optimalizuje svá datová centra jak pro školení, tak pro vyvozování AI.
Růst CPU v pracovní zátěži AI
Co vede k této poptávce po CPU? Trendem je agent AI. Vzhledem k tomu, že aplikace umělé inteligence jsou integrovány do systémů v reálném čase, hrají CPU klíčovou roli při řízení toku dat a zajišťování odezvy. Jedno z datových center OpenAI nyní vyžaduje „desítky tisíc CPU“ ke zpracování obrovského množství dat generovaných GPU, něco, co před explozí AI neexistovalo.
Dominantní však zůstávají GPU. Nákup CPU společnosti Meta je významný, ale ve srovnání s akvizicemi GPU stále bledne. CPU slouží jako podpůrná součást, která zajišťuje, že v architektuře řízené GPU nebudou žádná úzká hrdla.
Konkurence a diverzifikace
Kroky společnosti Nvidia přicházejí v době, kdy další giganti AI diverzifikují své zdroje výpočetní techniky. OpenAI, Anthropic a Google zkoumají své vlastní čipy nebo partnerství s AMD a Cerebras, aby snížili závislost na jediném dodavateli. OpenAI má například obchody jak s Nvidií (potenciálně v hodnotě 100 miliard dolarů), tak s AMD (až 6 gigawattů čipů), stejně jako s Cerebras v hodnotě 10 miliard dolarů.
Hlavní problém zůstává v zásobování. Poptávka po GPU stále převyšuje nabídku, což nutí společnosti hledat alternativy, kde je to možné. Nedávná akvizice Groq, čipového startupu, který se specializuje na nízkonákladové odvození, společností Nvidia tento tlak odráží.
Masivní investice společnosti Meta do infrastruktury AI
Meta plánuje letos utratit 115 až 135 miliard dolarů na infrastrukturu AI, což je nárůst z 72,2 miliard dolarů v loňském roce, což podtrhuje závazek společnosti k růstu řízenému AI. Nvidia dlouho tvrdila, že její hardware podporuje vyvozování i učení, přičemž její obchodní rozdělení se před dvěma lety rozdělilo mezi asi 40 % vyvozování a 60 % učení.
Na závěr, partnerství Nvidie s Meta signalizuje strategický posun k řešení různorodých potřeb trhu AI. Společnost se již nezaměřuje pouze na vysoce výkonná GPU; Aktivně rozšiřuje svou nabídku CPU a posiluje svou pozici komplexního poskytovatele výpočetní techniky ve stále více konkurenčním prostředí.
