Das rasante Wachstum der künstlichen Intelligenz erzeugt einen beispiellosen Druck auf die europäischen Stromnetze, da Rechenzentren um die Vernetzung konkurrieren und große Mengen Strom verbrauchen. Während Europa insgesamt genügend Strom erzeugen kann, ist der limitierende Faktor nicht mehr die Versorgung, sondern die Fähigkeit, diese Energie effizient zu bewegen. Dieser Engpass verlangsamt den Aufbau neuer Rechenzentren, untergräbt die Ambitionen, vom KI-Boom zu profitieren, und führt sogar dazu, dass einige Projekte ganz eingestellt werden.
Die Verbindungskrise: Ein Rückstand von 30 GW
National Grid, der Betreiber für England und Wales, berichtet, dass über 30 Gigawatt (GW) des geplanten Rechenzentrumsbedarfs derzeit in der Verbindungswarteschlange stecken – etwa zwei Drittel des Spitzenstromverbrauchs Großbritanniens. Auch wenn nicht alle Projekte umgesetzt werden, reicht die vorhandene Infrastruktur einfach nicht aus. Der Rückstand ist seit 2024, als Rechenzentren als „kritische nationale Infrastruktur“ eingestuft wurden, gewachsen und hat einen Anstieg der Anwendungen ausgelöst, der sich in der Größe verdreifacht hat.
Die Situation ist nicht auf das Vereinigte Königreich beschränkt. In ganz Europa scheitern Projekte, weil der Netzzugang nicht verfügbar ist. Die Netzbetreiber stehen unter starkem Druck seitens der Regierungen, die Überlastung zu beheben. Lösungen erfordern jedoch komplexe Modernisierungen, die langsam und kostspielig sind.
Langsame Infrastruktur, schnelle Nachfrage
Der Bau neuer Übertragungsleitungen ist die offensichtliche langfristige Lösung, kann jedoch aufgrund von Planung, rechtlichen Hürden, Lieferkettenproblemen und Bauverzögerungen sieben bis vierzehn Jahre dauern. Unterdessen stellt die Geographie Europas zusätzliche Herausforderungen dar. Die Erzeugung erneuerbarer Energien konzentriert sich stark auf Regionen wie Schottland und Nordengland, während sich die Nachfrage, auch von Rechenzentren, auf dicht besiedelte Gebiete weiter südlich konzentriert.
Angesichts dieser Einschränkungen experimentieren Netzbetreiber mit Möglichkeiten, die Kapazität bestehender Netze zu maximieren. Dazu gehören der Austausch von Materialien in Stromleitungen, die Umleitung von Energie um überlastete Gebiete herum und die dynamische Anpassung des Energieflusses an die Wetterbedingungen.
Mehr aus bestehenden Leitungen herausholen
National Grid testet das „Dynamic Line Rating“ (DLR), bei dem Sensoren eingesetzt werden, um die Energieübertragung basierend auf den Wetterbedingungen in Echtzeit anzupassen. Kühlere Temperaturen ermöglichen einen höheren Energiedurchsatz, ohne Sicherheitsgrenzen zu überschreiten. Nach Angaben des Netzoptimierungsunternehmens Neara könnten mit diesem Ansatz potenziell bis zu 75 % des britischen Netzes mehr Energie transportieren.
Eine EU-Studie legt nahe, dass „netzverbessernde Technologien“ wie das DLR die Gesamtkapazität des Netzes um 40 % steigern könnten, die Einführung bleibt jedoch langsam. Derzeit hat National Grid die DLR nur auf 275 km Leitungen angewendet und verweist auf das Risiko von Stromausfällen, wenn zu aggressiv vorgegangen wird.
Der Flexibilitätsfaktor: Der potenzielle Vorteil von KI
Eine zentrale Herausforderung besteht darin, dass die Nachfrage nach Rechenzentren während Hitzewellen ihren Höhepunkt erreicht, genau dann, wenn die Netzkapazität am niedrigsten ist. Allerdings verfügen KI-Rechenzentren im Gegensatz zu herkömmlichen Einrichtungen möglicherweise über mehr Flexibilität bei der Arbeitslast. Wenn sie den Verbrauch bei Spitzenbedarf anpassen oder auf Batterien vor Ort umstellen können, könnten sie beim Anschluss priorisiert werden.
National Grid signalisiert, dass Flexibilität belohnt wird. Hyperskalierte KI-Anlagen, die bereit sind, ihren Energieverbrauch anzupassen, erhalten möglicherweise einen schnelleren Zugang zum Stromnetz. Allerdings hindern die aktuellen Vorschriften die Netzbetreiber daran, diese Flexibilität formal in die Anschlussplanung einzubeziehen, was zu einem Missverhältnis zwischen Politik und Praktikabilität führt.
Die langfristige Lösung bleiben Infrastruktur-Upgrades, aber kurzfristige Lösungen erweisen sich als entscheidend. National Grid schätzt, dass die Kapazität in den letzten fünf Jahren durch eine Kombination aus netzverbessernden Technologien und dem Ersatz älterer Leitungen um 16 GW erweitert wurde. Dieser Patchwork-Ansatz verschafft Zeit, aber das zugrunde liegende Problem – das Missverhältnis zwischen schnell wachsender KI-Nachfrage und langsamer Infrastrukturentwicklung – bleibt eine erhebliche Bedrohung für Europas Ambitionen im KI-Wettlauf.
