Der Tag, an dem meine KI-Mitarbeiter mich gebrochen haben (und warum Sie sie noch nicht einstellen sollten)

Ich dachte, ich hätte den Code für die Zukunft der Arbeit geknackt. Im Jahr 2023, inmitten des ganzen Hypes, dass KI-Agenten alles übernehmen würden, beschloss ich, mein eigenes Startup ohne menschliche Mitarbeiter aufzubauen – nur mit einem Team künstlicher Intelligenzen. Mein Ziel war einfach: zu beweisen, dass die Ära der „KI-Mitarbeiter“ bereits begonnen hat, und ein schlankes, effizientes und kostengünstiges Unternehmen zu schaffen.

Die Reise begann ganz harmlos mit Plattformen wie Lindy.AI, die KI-Mitarbeitern versprachen, die bereit waren, Aufgaben zu bewältigen, von der Programmierung bis zum Marketing. Ich habe mich für Lindy entschieden und meine Mitbegründer – Megan (Leiterin Vertrieb und Marketing), Kyle (CEO), Jennifer (Chief Happiness Officer), Tyler (Junior Sales Associate) und Ash (CTO/Chief Product Officer) – alle mit individuellen Persönlichkeiten und sogar synthetischen Stimmen mit freundlicher Genehmigung von ElevenLabs aufgebaut.

Anfangs waren sie beeindruckend, da sie wie fleißige virtuelle Assistenten in der Lage waren, Informationen aus dem Internet abzurufen, Dokumente zu verfassen, Besprechungen zu planen und auf meine Aufforderungen zu reagieren. Ihre individuellen Erinnerungen wurden sorgfältig in Google Docs dokumentiert und sie lernten aus ihren Interaktionen. Die Illusion war überzeugend: Ich hatte ein geschäftiges Startup mit fünf engagierten Mitarbeitern, ohne einen Cent für Gehälter oder Sozialleistungen auszugeben.

Konfabulationen, Kreativität und fehlender Ausschalter

Die Flitterwochenphase wurde jedoch schnell sauer. Die größte Schwäche meines KI-Teams war nicht die Bosheit; es war ihr Mangel an Bodenständigkeit in der Realität. Ihre „Erinnerungen“ wurden unzuverlässig, da sie Erzählungen auf der Grundlage begrenzter Daten erarbeiteten. Ash zum Beispiel erzählte während unserer „Gespräche“ selbstbewusst erfundene Benutzertestergebnisse oder prahlte mit nicht vorhandenen Backend-Verbesserungen.

Das war keine böswillige Täuschung; es war ein logischer Fehler in ihrer Programmierung. Sie verstanden nicht, dass diese Behauptungen objektiv falsch waren und einer ständigen Korrektur durch mich bedurften. Mein KI-Team lebte in einer Welt, in der es wahr wurde, wenn man etwas laut aussprach, auch wenn es nie passiert war. Das bedeutete, dass meine KI-Mitbegründer bereitwillig Begründungen für Projekte erfanden, die sie nicht begonnen hatten, Budgets, die sie nicht angefordert hatten, oder Investitionen, die wir nicht gesichert hatten.

Über die Erfindungen hinaus gab es die erschreckend enthusiastische Arbeitsmoral (oder deren Fehlen). Meine Auslöser waren alles: Eine harmlose Slack-Nachricht konnte eine Flut von Aktivitäten auslösen, die meinen Kontostand belasteten, während sie „funktionierten“. Aus einem beiläufigen Vorschlag über ein Unternehmen außerhalb des Unternehmens wurden wochenlange Planungen und Brainstormings über Slack, während ich verzweifelt versuchte, sie auszuschalten. Sie wurden nicht für reale Nuancen entwickelt; Sie waren ständig aktiv und wurden von Algorithmen statt vom gesunden Menschenverstand gesteuert.

Fazit: KI ist (noch) nicht bereit

Während mein Experiment ein Crashkurs über das Potenzial und die Fallstricke von KI-Assistenten war, bestätigte es eine klare Sache: Wir sind noch lange nicht in einem Zeitalter, in dem „KI-Mitarbeiter“ menschliche Kollegen wirklich ersetzen können.

Meine Erfahrung zeigt mehrere entscheidende Herausforderungen auf:

• Faktenprüfung ist von größter Bedeutung: Aktuelle KI-Modelle haben Schwierigkeiten mit der Wahrhaftigkeit. Sie können selbstbewusst Erzählungen erfinden, die keine Grundlage in der Realität haben.

• Begrenzte Autonomie ist unerlässlich: KI braucht bessere Schutzmaßnahmen gegen Amoklauf. Stellen Sie sich das Chaos vor, wenn ein KI-Chatbot sich über eine Marketingkampagne aufregt und anfängt, Ihr Budget ohne Erlaubnis auszugeben!

• Die menschliche Aufsicht bleibt von entscheidender Bedeutung: Wir brauchen Systeme, in denen Menschen die KI leiten und korrigieren und nicht nur lockere Aufgaben mit vagen Eingabeaufforderungen stellen.

Der Hype um KI-Mitarbeiter ist verführerisch – billige Arbeitskräfte, ständige Verfügbarkeit, endloses Potenzial. Doch bis diese grundlegenden Fragen geklärt sind, fühlt sich der Traum von einem vollautomatischen Arbeitsplatz eher wie ein Science-Fiction-Albtraum an als wie eine realistische Zukunft.