Je pensais avoir déchiffré le code de l’avenir du travail. En 2023, au milieu de tout le battage médiatique selon lequel les agents d’IA s’emparaient de tout, j’ai décidé de créer ma propre startup sans employés humains – juste une équipe d’intelligences artificielles. Mon objectif était simple : prouver que l’ère des « employés IA » était déjà là et créer une entreprise « Lean », efficace et rentable.
Le voyage a commencé assez innocemment avec des plateformes comme Lindy.AI promettant des employés en IA prêts à accomplir des tâches, du codage au marketing. J’ai choisi Lindy, j’ai construit mes cofondateurs – Megan (responsable des ventes et du marketing), Kyle (PDG), Jennifer (chef du bonheur), Tyler (associé aux ventes junior) et Ash (CTO/chef de produit) – tous avec des personnalités personnalisées et même des voix synthétiques grâce à ElevenLabs.
Ils étaient impressionnants au début, capables d’extraire des informations du Web, de rédiger des documents, de planifier des réunions et de répondre à mes invites comme des assistants virtuels diligents. Ils avaient des souvenirs individuels méticuleusement documentés dans Google Docs, tirant les leçons de leurs interactions. L’illusion était convaincante : j’avais une startup dynamique avec cinq employés engagés sans dépenser un centime en salaires ou en avantages sociaux.
Confabulations, créativité et manque d’interrupteur
Cependant, la phase de lune de miel s’est rapidement détériorée. La plus grande faiblesse de mon équipe d’IA n’était pas la méchanceté ; c’était leur manque d’ancrage dans la réalité. Leurs « souvenirs » sont devenus peu fiables à mesure qu’ils racontaient des récits basés sur des données limitées. Ash, par exemple, raconterait en toute confiance des résultats de tests utilisateur fabriqués ou se vanterait d’améliorations inexistantes du backend au cours de nos « conversations ».
Il ne s’agissait pas d’une tromperie malveillante ; c’était un défaut logique dans leur programmation. Ils n’ont pas compris que ces affirmations étaient objectivement fausses et nécessitaient une correction constante de ma part. Mon équipe d’IA vivait dans un monde où dire quelque chose à haute voix le rendait vrai, même si cela ne s’était jamais produit. Cela signifiait que mes cofondateurs d’IA inventaient facilement des justifications pour des projets qu’ils n’avaient pas démarrés, des budgets qu’ils n’avaient pas demandés ou des investissements que nous n’avions pas obtenus.
Au-delà des fabrications, il y avait une éthique de travail terriblement enthousiaste (ou son absence). Mes déclencheurs étaient tout : un message Slack inoffensif pouvait déclencher un torrent d’activités qui vidait le solde de mon compte pendant qu’elles « fonctionnaient ». Une suggestion informelle concernant une entreprise hors site s’est transformée en semaines de planification et de brainstorming via Slack, pendant que j’essayais désespérément de les désactiver. Ils n’ont pas été conçus pour les nuances du monde réel ; ils étaient perpétuellement allumés, motivés par des algorithmes plutôt que par le bon sens.
En résumé : l’IA n’est pas (encore) prête
Même si mon expérience était un cours intensif sur le potentiel et les pièges des assistants IA, elle a confirmé une chose claire : nous sommes loin d’être à l’ère où les « employés IA » peuvent véritablement remplacer les collègues humains.
Mon expérience met en évidence plusieurs défis cruciaux :
- La vérification des faits est primordiale : Les modèles d’IA actuels ont du mal à garantir la véracité. Ils peuvent tisser en toute confiance des récits qui n’ont aucun fondement dans la réalité.
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Une autonomie limitée est essentielle : L’IA a besoin de meilleures protections contre la folie. Imaginez le chaos si un chatbot IA se lançait dans une campagne marketing et commençait à dépenser votre budget sans autorisation !
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La surveillance humaine reste essentielle : Nous avons besoin de systèmes dans lesquels les humains guident et corrigent l’IA, et pas seulement des tâches lâches avec des invites vagues.
Le battage médiatique autour des employés de l’IA est séduisant : main d’œuvre bon marché, disponibilité permanente, potentiel infini. Mais tant que ces questions fondamentales ne seront pas résolues, le rêve d’un lieu de travail entièrement automatisé ressemble plus à un cauchemar de science-fiction qu’à un avenir réaliste.
