Selama bertahun-tahun, Nvidia identik dengan unit pemrosesan grafis (GPU) kelas atas yang mendukung kemajuan dalam game, ilmu data, dan kini, kecerdasan buatan. Namun langkah perusahaan baru-baru ini menunjukkan semakin besarnya fokus mereka dalam memenuhi kebutuhan pasar AI yang lebih luas – dimana tidak semua aplikasi membutuhkan perangkat keras yang paling mutakhir dan mahal.
Di luar GPU: Diversifikasi Solusi Komputasi
Nvidia tidak lagi hanya menjual GPU. Investasi baru-baru ini pada teknologi chip berlatensi rendah dan pengenalan CPU mandiri menandakan strategi untuk menjaring pelanggan yang memprioritaskan efisiensi dibandingkan daya mentah. Hal ini sangat relevan untuk “AI agen” – perangkat lunak yang memerlukan respons real-time dibandingkan kumpulan data pelatihan yang besar.
Pergeseran ini diperkuat dengan pengumuman kesepakatan bernilai miliaran dolar antara Nvidia dan Meta kemarin. Raksasa media sosial ini akan membeli campuran chip Nvidia, termasuk CPU, untuk mendukung perluasan infrastruktur AI-nya. Kemitraan ini bukanlah hal baru; Meta sebelumnya berencana mengakuisisi 350.000 chip H100 pada akhir tahun 2024, dengan total 1,3 juta GPU di gudangnya pada tahun 2025.
Ekspansi terbaru ini akan membuat Meta menerapkan CPU Nvidia dalam skala besar bersama dengan GPU Blackwell dan Rubin, sehingga mengoptimalkan pusat datanya untuk pelatihan dan inferensi AI.
Munculnya CPU dalam Beban Kerja AI
Apa yang mendorong permintaan CPU ini? Trennya adalah AI agen. Ketika aplikasi AI menjadi lebih terintegrasi ke dalam sistem real-time, CPU memainkan peran penting dalam mengelola aliran data dan memastikan daya tanggap. Sebuah pusat data untuk OpenAI kini memerlukan “puluhan ribu CPU” untuk menangani data besar yang dihasilkan oleh GPU, sebuah kebutuhan yang tidak ada sebelum pertumbuhan AI yang eksplosif.
Namun GPU tetap dominan. Pembelian CPU Meta memang signifikan, namun masih kalah dibandingkan akuisisi GPU-nya. CPU berfungsi sebagai komponen pendukung, memastikan arsitektur berbasis GPU tidak mengalami hambatan.
Persaingan dan Diversifikasi
Langkah Nvidia terjadi ketika raksasa AI lainnya mendiversifikasi sumber komputasi mereka. OpenAI, Anthropic, dan Google sedang menjajaki chip khusus atau kemitraan dengan AMD dan Cerebras untuk mengurangi ketergantungan pada satu pemasok. OpenAI, misalnya, memiliki kesepakatan dengan Nvidia (berpotensi bernilai $100 miliar) dan AMD (chip hingga 6 gigawatt), serta perjanjian $10 miliar dengan Cerebras.
Masalah mendasarnya tetap pada pasokan. Permintaan akan GPU masih melebihi ketersediaannya, sehingga mendorong perusahaan untuk mencari alternatif sedapat mungkin. Akuisisi Groq oleh Nvidia baru-baru ini, sebuah startup chip yang berspesialisasi dalam inferensi berbiaya rendah, mencerminkan tekanan ini.
Investasi Besar-besaran Meta pada Infrastruktur AI
Meta berencana mengeluarkan dana antara $115 miliar dan $135 miliar untuk infrastruktur AI tahun ini, naik dari $72,2 miliar tahun lalu, hal ini menunjukkan komitmen perusahaan terhadap pertumbuhan yang didorong oleh AI. Nvidia telah lama menyatakan bahwa perangkat kerasnya mendukung inferensi bersamaan dengan pelatihan, dengan bisnisnya membagi sekitar 40% inferensi dan 60% pelatihan dua tahun lalu.
Kesimpulannya, kemitraan Nvidia dengan Meta menandakan perubahan strategis dalam memenuhi beragam permintaan pasar AI. Perusahaan tidak lagi hanya berfokus pada GPU kelas atas; perusahaan ini secara aktif memperluas penawaran CPU-nya dan memperkuat posisinya sebagai penyedia komputasi komprehensif dalam lanskap yang semakin kompetitif.
