Een nieuwe analyse roept zorgen op over de potentiële milieueffecten van de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie (AI) in de Verenigde Staten. Hoewel AI tal van voordelen biedt, is de groei ervan sterk afhankelijk van datacenters – enorme faciliteiten die enorme hoeveelheden energie verbruiken om informatie te verwerken.
Het onderzoek, waarin werd geprobeerd de verwachte ecologische voetafdruk van Amerikaanse AI tegen 2030 te kwantificeren, bracht een verontrustende kloof aan het licht: de meest geschikte locaties voor deze energie-intensieve datacenters zijn niet waar ze momenteel worden gebouwd. Deze mismatch duidt op potentieel vermijdbare druk op zowel lokale ecosystemen als energienetwerken.
Onderzoekers hebben de optimale locaties voor nieuwe datacenters bepaald op basis van factoren als de beschikbaarheid van hernieuwbare energie, de koelcapaciteit (datacenters produceren veel warmte) en de nabijheid van de bestaande infrastructuur. Deze ideale locaties vallen vaak samen met gebieden die al profiteren van overvloedige schone energiebronnen zoals zonne- en windenergie. De huidige ontwikkelingstrends laten echter zien dat AI-aangedreven datacenters zich clusteren in regio’s waar deze voordelen niet aanwezig zijn.
Deze discrepantie roept een aantal cruciale vragen op:
- Zien beleidsmakers milieuoverwegingen over het hoofd ten gunste van onmiddellijke economische winst? Het bouwen van datacentra in regio’s die slecht zijn toegerust om aan hun energiebehoeften te voldoen, zou de lokale druk op hulpbronnen kunnen verergeren en kunnen bijdragen aan de klimaatverandering.
- Hoe kan de industrie prioriteit geven aan duurzaamheid zonder de vooruitgang te belemmeren? Het vinden van een evenwicht tussen AI-innovatie en verantwoord beheer van hulpbronnen is cruciaal voor succes op de lange termijn.
- Wat zijn de gevolgen als op dit opkomende terrein voorrang wordt gegeven aan economische opportuniteit boven milieuverantwoordelijkheid?
De studie onderstreept de dringende behoefte aan alomvattende planning die milieueffectrapportages integreert in het besluitvormingsproces voor toekomstige datacenterlocaties. Zonder een dergelijke vooruitziende blik zou de belofte van AI een hoge prijs kunnen betalen voor zowel de planeet als de lokale gemeenschappen.
