De recente explosie van belangstelling voor de AI-agentsoftware OpenClaw in China onthult een cruciale verschuiving: gewone gebruikers zijn nu bereid te betalen voor AI-diensten, een gedrag dat voorheen ongebruikelijk was in een markt die gewend was aan gratis, datagestuurde software. Hoewel veel mensen hoopten op moeiteloze AI-productiviteit, is de realiteit veel complexer geweest, maar de onderliggende economische trend is duidelijk.
De opkomst van de “kreeft”-manie
OpenClaw, door sommige Chinese gebruikers “kreeft” genoemd, ging viraal nadat beïnvloeders van sociale media het potentieel ervan voor geautomatiseerde aandelenhandel en investeringen hadden aangetoond. De software was de aanleiding voor workshops in heel China, waar honderden mensen enthousiast waren om te leren hoe de software ingezet kon worden. Technologiebedrijven en lokale overheden reageerden snel door OpenClaw in platforms te integreren en subsidies aan ondernemers aan te bieden. De razernij leidde zelfs tot virale beelden van oudere burgers die in de rij stonden om de software te installeren, wat de wijdverbreide aantrekkingskracht onderstreepte.
De ervaringen zijn echter ongelijkmatig. Gebruikers zonder technische vaardigheden kregen al snel te kampen met API-poorten, configuratiefouten en eindeloze ‘werk eraan’-loops van hun agenten. Ondanks de hype vonden velen OpenClaw onbruikbaar zonder codeerexpertise. Eén gebruiker, George Zhang, stopte met de aandelenhandel met zijn kreeft en gebruikte deze in plaats daarvan voor nieuwsaggregatie uit de AI-industrie.
Het bedrijf achter de buzz
De echte winnaars zijn niet de individuele gebruikers, maar de Chinese technologiebedrijven die profiteren van de stijgende vraag. Bedrijven als Tencent, Alibaba, ByteDance en Z.ai erkenden de AI-productiviteit FOMO (angst om iets te missen) als een zeldzame kans om geld te verdienen met AI-diensten. De sleutel ligt in LLM API-aanroepen: een enkele OpenClaw-instantie verbruikt veel meer tokens dan een typische chatbot, waardoor continue inkomsten voor providers worden gegarandeerd.
Poe Zhao, een technologieanalist, legt uit dat Tencent-ingenieurs zelfs tafels buiten het hoofdkantoor hebben opgezet om gebruikers te helpen de software gratis te installeren – een duidelijke stimulans om het API-gebruik te stimuleren. Het systeem werkt omdat zelfs mislukte installaties nog steeds tokenkosten genereren.
Technische belemmeringen en verborgen kosten
Het installatieproces zelf bleek voor velen een uitdaging. Song Zhuoqun, een AI-startup-stagiair, heeft urenlang de door ByteDance’s Doubao-chatbot gegenereerde code in OpenClaw geplakt, maar kwam herhaaldelijk fouten tegen. Changpeng Zhao, oprichter van Binance, klaagde dat er na de installatie tijd wordt besteed aan ‘het aanpassen van die nutteloze kreeft die niets kan doen’.
De meeste niet-technische gebruikers vertrouwen op gehuurde cloudservers en betaalde LLM-modellen (zoals Kimi), wat aanzienlijke kosten met zich meebrengt. Het een jaar lang draaien van OpenClaw kan gemakkelijk de $30 overschrijden, en complexe taken putten de tokenbudgetten verder uit. Sommige gebruikers maken grapjes dat OpenClaw binnenkort zal worden vervangen door onbetaalde stagiaires – een goedkoper alternatief voor het constante tokenverbruik.
Het antwoord van de techgigant: gepatenteerde klauwen
Vrijwel elk groot Chinees technologiebedrijf heeft zich gehaast om zijn eigen OpenClaw-versie te creëren: Tencent’s QClaw, ByteDance’s ArkClaw, Moonshot’s KimiClaw en Z.ai’s AutoClaw. Deze gepatenteerde klonen beloven een eenvoudigere installatie en naadloze integratie met bestaande ecosystemen, maar zijn vooral bedoeld om gebruikers aan hun platforms te binden.
De conclusie is dat de Chinese OpenClaw-rage de bereidheid van gewone mensen aantoont om voor AI te betalen. Deze bereidheid zal verdere inspanningen voor het genereren van inkomsten door technologiegiganten stimuleren, ook al blijft de gebruikerservaring voor velen gebrekkig. De echte goudkoorts gaat niet over de software zelf; het gaat om de duurzame omzet van betalende klanten.
