Nowa analiza budzi obawy co do potencjalnego wpływu rozwoju sztucznej inteligencji (AI) na środowisko w Stanach Zjednoczonych. Chociaż sztuczna inteligencja otwiera wiele możliwości, jej rozwój w dużej mierze zależy od centrów danych – ogromnych obiektów, które zużywają ogromne ilości energii do przetwarzania informacji.
Badanie mające na celu ilościowe określenie oczekiwanego wpływu amerykańskiej sztucznej inteligencji na środowisko do roku 2030 wykazało niepokojącą sytuację: najodpowiedniejsze lokalizacje dla tych energochłonnych centrów danych nie są takie same, jak te, w których są obecnie budowane. Luka ta uwydatnia potencjał niepotrzebnej presji zarówno na lokalne ekosystemy, jak i sieci energetyczne.
Naukowcy zidentyfikowali optymalne lokalizacje nowych centrów danych na podstawie takich czynników, jak dostępność energii odnawialnej, wydajność chłodnicza (centra danych wytwarzają dużo ciepła) i bliskość istniejącej infrastruktury. Te idealne lokalizacje często pokrywają się z obszarami, które już korzystają z dużej ilości źródeł czystej energii, takich jak energia słoneczna i wiatrowa. Jednak obecne trendy rozwojowe pokazują, że centra danych oparte na sztucznej inteligencji są skoncentrowane w regionach, w których brakuje tych korzyści.
Ta nierównowaga rodzi szereg ważnych pytań:
*Czy prawodawcy zaniedbują kwestie ochrony środowiska w imię krótkoterminowych korzyści ekonomicznych? Budowanie centrów danych na obszarach, które nie są przygotowane na obciążenie energią, może zwiększyć obciążenie lokalnych zasobów i przyczynić się do zmiany klimatu.
* W jaki sposób branża może nadać priorytet zrównoważonemu rozwojowi, nie spowalniając postępu? Znalezienie równowagi między innowacjami w zakresie sztucznej inteligencji a odpowiedzialnym zarządzaniem zasobami jest kluczem do długoterminowego sukcesu.
* Jakie są konsekwencje przedłożenia korzyści ekonomicznych nad odpowiedzialnością za środowisko w tej młodej dziedzinie?
Badanie podkreśla pilną potrzebę kompleksowego planowania, które uwzględnia ocenę oddziaływania na środowisko przy podejmowaniu decyzji o lokalizacji przyszłych centrów danych. Bez takiej przewidywalności obietnica wprowadzenia sztucznej inteligencji może się wiązać z wysokimi kosztami zarówno dla planety, jak i społeczności lokalnych.
