Uma nova análise levanta preocupações sobre o potencial impacto ambiental do desenvolvimento da inteligência artificial (IA) nos Estados Unidos. Embora a IA ofereça inúmeros benefícios, o seu crescimento depende fortemente de centros de dados – instalações enormes que consomem grandes quantidades de energia para processar informações.
O estudo, que tentou quantificar a pegada ambiental esperada da IA dos EUA até 2030, revelou uma desconexão preocupante: os locais mais adequados para estes data centers com uso intensivo de energia não são onde estão sendo construídos atualmente. Esta incompatibilidade sugere uma tensão potencialmente evitável tanto nos ecossistemas locais como nas redes energéticas.
Os pesquisadores identificaram os locais ideais para novos data centers com base em fatores como disponibilidade de energia renovável, capacidade de refrigeração (os data centers produzem muito calor) e proximidade da infraestrutura existente. Estes locais ideais coincidem frequentemente com áreas que já beneficiam de abundantes fontes de energia limpa, como a energia solar e a eólica. No entanto, as tendências atuais de desenvolvimento mostram que os centros de dados alimentados por IA estão agrupados em regiões que carecem destas vantagens.
Esta discrepância levanta várias questões cruciais:
- Estarão os decisores políticos a negligenciar as considerações ambientais em favor de ganhos económicos imediatos? A construção de centros de dados em regiões mal equipadas para lidar com as suas necessidades energéticas poderia exacerbar a pressão local sobre os recursos e contribuir para as alterações climáticas.
- Como a indústria pode priorizar a sustentabilidade sem impedir o progresso? Encontrar um equilíbrio entre a inovação em IA e a gestão responsável de recursos é crucial para o sucesso a longo prazo.
- Quais são as consequências de priorizar a conveniência econômica em detrimento da responsabilidade ambiental neste campo nascente?
O estudo sublinha a necessidade urgente de um planeamento abrangente que integre avaliações de impacto ambiental no processo de tomada de decisão para futuras localizações de centros de dados. Sem essa previsão, a promessa da IA poderia ter um preço elevado tanto para o planeta como para as comunidades locais.
