A recente explosão de interesse no software de agente de IA OpenClaw na China revela uma mudança crítica: os utilizadores comuns estão agora dispostos a pagar por serviços de IA, um comportamento anteriormente incomum num mercado habituado a software gratuito baseado em dados. Embora muitas pessoas esperassem uma produtividade de IA sem esforço, a realidade tem sido muito mais complexa, mas a tendência económica subjacente é clara.
A ascensão da mania da “lagosta”
OpenClaw, apelidado de “lagosta” por alguns usuários chineses, se tornou viral depois que influenciadores de mídia social demonstraram seu potencial para negociação e investimento automatizado de ações. O software gerou workshops em toda a China, atraindo centenas de pessoas ansiosas para aprender como implantá-lo. As empresas de tecnologia e os governos locais responderam rapidamente, integrando o OpenClaw em plataformas e oferecendo subsídios aos empreendedores. O frenesi levou até mesmo a imagens virais de cidadãos idosos fazendo fila para instalar o software, destacando o apelo generalizado.
No entanto, a experiência tem sido desigual. Usuários sem habilidades técnicas rapidamente se depararam com portas de API, erros de configuração e intermináveis loops de “trabalho nisso” de seus agentes. Apesar do entusiasmo, muitos consideraram o OpenClaw inutilizável sem conhecimento de codificação. Um usuário, George Zhang, abandonou a negociação de ações com sua lagosta e a adaptou para agregação de notícias da indústria de IA.
O negócio por trás do buzz
Os verdadeiros vencedores não são os utilizadores individuais, mas as empresas tecnológicas chinesas que capitalizam o aumento da procura. Empresas como Tencent, Alibaba, ByteDance e Z.ai reconheceram o FOMO (medo de perder) de produtividade de IA como uma rara oportunidade de monetizar serviços de IA. A chave está nas chamadas de API LLM: uma única instância do OpenClaw consome muito mais tokens do que um chatbot típico, garantindo receita contínua para os provedores.
Poe Zhao, analista de tecnologia, explica que os engenheiros da Tencent até montaram mesas fora da sede para ajudar os usuários a instalar o software de graça – um incentivo claro para impulsionar o uso da API. O sistema funciona porque mesmo instalações com falha ainda geram custos de token.
Barreiras Técnicas e Custos Ocultos
O próprio processo de instalação revelou-se um desafio para muitos. Song Zhuoqun, estagiário de startup de IA, passou horas colando código gerado pelo chatbot Doubao da ByteDance no OpenClaw, apenas para encontrar erros repetidamente. Changpeng Zhao, fundador da Binance, lamentou que o tempo pós-instalação seja gasto “ajustando aquela lagosta inútil que não pode fazer nada”.
A maioria dos usuários não técnicos depende de servidores em nuvem alugados e modelos LLM pagos (como Kimi), agregando custos significativos. Executar o OpenClaw por um ano pode facilmente exceder US$ 30, e tarefas complexas esgotam ainda mais os orçamentos de tokens. Alguns usuários brincam que o OpenClaw será em breve substituído por estagiários não remunerados – uma alternativa mais barata ao consumo constante de tokens.
A resposta do gigante da tecnologia: garras proprietárias
Praticamente todas as grandes empresas de tecnologia chinesas se apressaram em criar sua própria versão OpenClaw: QClaw da Tencent, ArkClaw da ByteDance, KimiClaw da Moonshot e AutoClaw da Z.ai. Esses clones proprietários prometem instalação mais fácil e integração perfeita com ecossistemas existentes, mas visam principalmente prender os usuários em suas plataformas.
A conclusão é que a mania do OpenClaw na China demonstra uma disposição entre as pessoas comuns de pagar pela IA. Esta vontade impulsionará mais esforços de monetização por parte dos gigantes da tecnologia, mesmo que a experiência do utilizador continue a ser falha para muitos. A verdadeira corrida do ouro não tem a ver com o software em si; trata-se da receita sustentada de clientes pagantes.
