Быстрый рост искусственного интеллекта создаёт беспрецедентное давление на европейские энергосети, поскольку центры обработки данных стремятся подключиться и потреблять огромное количество электроэнергии. Хотя Европа в целом может вырабатывать достаточно энергии, ограничивающим фактором больше не является предложение, а способность перемещать эту энергию эффективно. Эта узкое место замедляет развёртывание новых центров обработки данных, подрывает амбиции по извлечению выгоды из бума ИИ и даже приводит к отмене некоторых проектов.
Кризис подключения: очередь в 30 ГВт
National Grid, оператор энергосистемы Англии и Уэльса, сообщает о более чем 30 гигаваттах (ГВт) запланированного спроса со стороны центров обработки данных, которые в настоящее время находятся в очереди на подключение — примерно две трети пикового потребления электроэнергии в Великобритании. Даже если признать, что не все проекты будут реализованы, существующей инфраструктуры просто недостаточно. Очередь разрослась с 2024 года, когда центры обработки данных были классифицированы как «критически важная национальная инфраструктура», что привело к резкому увеличению числа заявок, которое утроилось в размерах.
Ситуация не уникальна для Великобритании. По всей Европе проекты срываются из-за недоступности подключения к энергосетям. Операторы сетей находятся под сильным давлением со стороны правительств с требованием решить проблему перегруженности, но решения требуют сложных модернизаций, которые медленны и дороги.
Медленная инфраструктура, быстрый спрос
Строительство новых линий электропередач — очевидное долгосрочное решение, но это может занять от семи до четырнадцати лет из-за планирования, юридических препятствий, проблем с цепочкой поставок и задержек в строительстве. Тем временем география Европы представляет дополнительные проблемы. Производство возобновляемой энергии сильно сосредоточено в регионах, таких как Шотландия и Северная Англия, в то время как спрос, в том числе со стороны центров обработки данных, сосредоточен в густонаселённых районах южнее.
Учитывая эти ограничения, операторы сетей экспериментируют со способами максимизации пропускной способности существующих сетей. Они включают замену материалов в линиях электропередач, перенаправление энергии в обход перегруженных участков и динамическую регулировку потока энергии в зависимости от погодных условий.
Выжимание большего из существующих линий
National Grid пилотирует «динамическую оценку пропускной способности линий» (DLR), которая использует датчики для регулировки передачи энергии в зависимости от погодных условий в реальном времени. Более низкие температуры позволяют увеличить поток энергии без превышения пределов безопасности. По данным компании Neara, занимающейся оптимизацией сетей, до 75% британской сети потенциально может пропускать больше энергии с помощью этого подхода.
Исследование ЕС предполагает, что «технологии повышения эффективности сетей», такие как DLR, могут увеличить общую пропускную способность сети на 40%, но внедрение остаётся медленным. На данный момент National Grid применила DLR только к 275 км линий, ссылаясь на риск отключений электроэнергии, если действовать слишком агрессивно.
Фактор гибкости: потенциальное преимущество ИИ
Ключевая проблема заключается в том, что спрос со стороны центров обработки данных достигает пика во время периодов сильной жары, когда пропускная способность сети минимальна. Однако центры обработки данных ИИ, в отличие от традиционных объектов, могут обладать большей гибкостью в своих рабочих нагрузках. Если они могут регулировать потребление во время пикового спроса или переключаться на бортовые аккумуляторы, им может быть отдан приоритет при подключении.
National Grid сигнализирует о том, что гибкость будет вознаграждена. Крупномасштабные ИИ-объекты, готовые адаптировать своё энергопотребление, могут получить более быстрый доступ к сети. Однако действующие правила не позволяют операторам сетей формально учитывать эту гибкость при планировании подключений, что создаёт несоответствие между политикой и практикой.
Долгосрочным решением остаётся модернизация инфраструктуры, но краткосрочные меры оказываются решающими. National Grid оценивает, что за последние пять лет она расширила мощность на 16 ГВт за счёт комбинации технологий повышения эффективности сетей и замены старых линий. Этот временный подход даёт время, но основная проблема — несоответствие между быстро растущим спросом со стороны ИИ и медленным развитием инфраструктуры — остаётся серьёзной угрозой для амбиций Европы в гонке ИИ.