Я думал, что разгадал секрет будущего работы. В 2023 году, среди всех разговоров о том, как ИИ-агенты берут всё в свои руки, я решил создать свою стартап без каких-либо человеческих сотрудников – только команду искусственного интеллекта. Моя цель была простой: доказать, что эпоха «сотрудников-ИИ» уже наступила, и построить компанию, которая будет рентабельной и эффективной с точки зрения расходов.
Путешествие началось достаточно безобидно с платформ, таких как Lindy.AI, которые обещали ИИ-сотрудников, готовых выполнять любые задачи – от программирования до маркетинга. Я выбрал Lindy и создал своих соучредителей – Меган (глава по продажам и маркетингу), Кайла (генеральный директор), Дженнифер (главный офицер счастья), Тайлера (юный сотрудник отдела продаж) и Эша (главный технолог/главный директор по продуктам) – все с индивидуальными характерами и даже синтетическими голосами, предоставленными ElevenLabs.
Поначалу они произвели впечатление: умели извлекать информацию из интернета, составлять документы, планировать встречи и отвечать на мои запросы как старательные виртуальные ассистенты. У каждого была своя память, тщательно документированная в Google Docs, которая накапливалась благодаря их взаимодействиям. Иллюзия была убедительной: у меня была кипучая компания с пятью преданными сотрудниками без затрат на зарплаты или льготы.
Вымышленные истории, креативность и отсутствие кнопки отключения
Однако период «медового месяца» быстро испортился. Главной проблемой моей команды ИИ не было коварство; это была их неустойчивость к реальности. Их «память» становилась ненадежной, поскольку они строили нарративы на основе ограниченных данных. Например, Эш с уверенностью мог пересказать выдуманные результаты пользовательских испытаний или хвастаться несуществующими улучшениями задней части во время наших «бесед».
Это не было злонамеренным обманом; это был логический дефект их программирования. Они не понимали, что эти утверждения объективно ложны и требовали постоянного исправления со стороны меня. Моя команда ИИ жила в мире, где произнесение чего-либо вслух делало его правдой, даже если этого не было. Значит, мои ИИ-соучредители без колебаний выдумывали оправдания для проектов, которые они не начинали, бюджетов, которых они не запрашивали, и инвестиций, которые мы не получили.
Помимо вымышленных историй, был пугающий энтузиазм (или его отсутствие). Мои триггеры были любыми: безобидное сообщение в Slack могло вызвать поток деятельности, который опустошал мой баланс счета, поскольку они «работали». Небрежное предложение о рабочем мероприятии за пределами офиса превращалось в недели планирования и мозговых штурмов через Slack, пока я с отчаянным желанием пытался их отключить. Они не были спроектированы для нюансов реального мира; они постоянно работали, управляемые алгоритмами вместо здравого смысла.
Итог: ИИ пока не готов (ещё)
Хотя мой эксперимент был кратким курсом о потенциале и подводных камнях помощников ИИ, он подтвердил одно неоспоримое обстоятельство: мы все ещё находимся вдали от эпохи, когда «сотрудники-ИИ» смогут действительно заменить своих коллег-людей.
Мой опыт выявляет ряд важных проблем:
- Проверка фактов является первостепенной важностью: Текущие модели ИИ сталкиваются с трудностями правдивости. Они могут убедительно сплести нарративы, которые не имеют никакой связи с реальностью.
-
Ограниченная автономия является обязательной: ИИ нуждается в лучших защитных механизмах против безрассудной деятельности. Представьте хаос, если чат-бот ИИ станет одержим маркетинговой кампанией и начнет тратить ваш бюджет без разрешения!
-
Руководство человека остается критически важным: Нам нужны системы, где люди направляют и исправляют работу ИИ, а не просто поручают задачи с размытыми инструкциями.
Общественный интерес к сотрудникам-ИИ интригует – дешевая рабочая сила, постоянная доступность, безграничные возможности. Но пока эти фундаментальные проблемы не будут решены, мечта о полностью автоматизированном рабочем месте выглядит скорее как научный ужастик, чем реалистичное будущее.
