Pomohlo k tomu zařízení velikosti tiskárny. Ne superpočítač, který zabírá celý stadion, ale kvantový procesor vytvořený britským startupem ORCA. Dánská technická univerzita (DTU) jej propojila se svými modely AI. A fungovalo to. Navíc u některých úloh vykazoval lepší výsledky než klasické metody.
Experimenty byly prováděny o víkendech. Zbývající prostředky byly použity na úhradu nákladů. Většina vědeckých grantů je přísně regulována. Rizikové nápady často umírají ve fázi aplikace. Tým se tedy rozhodl zaplatit experimenty z vlastní kapsy.
„Většina inovativního vědeckého vývoje se zdá být pro fondy příliš riskantní,“ říká profesor a vedoucí projektu DTU Timothy Patrick Jenkins.
Cíl byl jednoduchý: generace nových peptidů. Jedná se o krátké řetězce aminokyselin, které se připojují ke specifickým proteinům. To je důležité pro tvorbu vakcín a vývoj léků. AI obvykle předpovídá struktury na základě dat, se kterými již byla trénována. Ale kvantový hybridní systém – kombinující kvantové qubity s tradičními procesory – umožnil modelu jít nad rámec známých dat. Zejména v oblastech, kde bylo málo informací.
Je to revoluce? Ještě ne. Kvantové počítače jsou stále malé. Objemné a drahé. Ale to je začátek. Důkaz konceptu. Jenkins zpočátku nevěřil v úspěch. Byl to horlivý skeptik. Nyní se směje svým dřívějším pochybnostem, ale v té době věřil, že praktické využití je ještě desítky let daleko.
Tým se zaměřil na proteiny pro imunoterapii. Takový výzkum je obvykle levný, rychlý a často financovaný společností Novo Nordisk. Jejich hlavní problém? Posun dat. Lékařský výzkum upřednostňuje genomy západních populací, ostatní ignoruje. Peptidy vyvinuté na základě takových údajů nemusí fungovat v jiných regionech. V Africe. V Asii. Kvantový přístup nám umožnil generovat rozmanitější možnosti. I s nedostatkem tréninkových dat. A záleží na tom.
Nadšení by však bylo předčasné.
Jonathan Funk, doktorand na DTU, poznamenává, že nebyli schopni modelovat protilátku plné délky. Úkol byl příliš obtížný. Toto je jen první krok. Nalezení peptidu není lékem na nemoc. Tohle není kouzelná hůlka.
Generální ředitel ORCA Richard Murray souhlasí. V průmyslu je kvantová technologie vnímána jako „něco mlhavého“. Vzdálená vyhlídka. Proč? Protože jasných, krátkodobých aplikací je málo. Je to výzkum? Inovační. Nyní ukazuje komerční využitelnost. Společnost také jedná s BP o chemikáliích a s Toyotou o efektivitě v designu automobilů.
Jenkins potřebuje víc. Velké modely. Velké veverky. Zanedbávané nemoci tento přístup potřebují. Na antijed proti hadímu uštknutí obvykle nejsou žádné finanční prostředky. A teď? Snaží se použít kvantové výpočty k vytvoření syntetických protijedů na hadí jed. Pochybná vyhlídka. Možná.
Je to chaotické. Skutečná věda je často taková. Ručička na teploměru se může pohybovat. Pomalu. Ale pohyb.
