Une machine de la taille d’une imprimante a aidé. Ce n’est pas un superordinateur de la taille d’un stade de football. Une boîte quantique construite par une startup britannique nommée ORCA. L’Université technologique du Danemark (DTU) l’a connecté à ses modèles d’IA. Cela a fonctionné. Mieux encore que les méthodes classiques pour certaines tâches.
Ils le faisaient le week-end. Ils ont utilisé les restes d’argent. La plupart des financements scientifiques sont rigides. Les idées risquées meurent dans les demandes de subventions. Ils ont donc payé de leur poche.
“La science la plus innovante fait trop peur aux fondations.” — Timothy Patrick Jenkins, professeur au DTU et chef de projet.
L’objectif était simple : générer de nouveaux peptides. Chaînes d’acides aminés courtes qui s’accrochent à des protéines spécifiques. Travail sur les vaccins. Des trucs sur le développement de médicaments. L’IA devine généralement sur la base des données vues auparavant. Mais l’hybride quantique – mélangeant des qubits quantiques avec des processeurs traditionnels – a poussé le modèle vers un territoire inexploré. Surtout là où les données étaient rares.
Est-ce une révolution ? Pas encore. Les ordinateurs quantiques sont encore minuscules. Maladroit. Cher. Mais c’est un début. Une preuve de concept. Jenkins n’y croyait pas au début. C’était un énorme sceptique. Il riait maintenant, mais à l’époque, il pensait que les candidatures seraient attendues dans des décennies.
L’équipe se concentre sur les protéines pour l’immunothérapie. Bon marché. Rapide. Souvent financé par Novo Nordisk. Leur mal de tête ? Biais dans les données. La recherche médicale adore les génomes occidentaux. Ignorez le reste. Les peptides conçus là-bas pourraient échouer ailleurs. En Afrique. En Asie. L’approche quantique a généré plus de diversité. Même avec des données de formation rares. Cela compte.
Pourtant, ne vous énervez pas encore.
Jonathan Funk, doctorant au DTU, dit qu’ils ne pouvaient pas modéliser un anticorps de taille réelle. Pas assez complexe. Ce n’est qu’une étape. Trouver un peptide ne guérit pas la maladie. Ce n’est pas une baguette magique.
Le PDG d’ORCA, Richard Murray, est d’accord. L’industrie considère le quantum comme « flou ». Loin. Pourquoi? Parce que les utilisations claires à court terme sont rares. Cette étude ? Roman. Il montre maintenant une application commerciale. Ils discutent également avec BP de la chimie et avec Toyota de l’efficacité de la conception automobile.
Jenkins en veut plus. Des modèles plus grands. Des protéines plus grosses. Les maladies négligées en ont besoin. Il n’y a généralement pas de financement pour les antidotes contre les morsures de serpent. Jusqu’à maintenant? Il essaie d’utiliser le quantum pour concevoir des antidotes synthétiques au venin. Un long plan. Peut être.
C’est compliqué. La vraie science l’est souvent. L’aiguille pourrait bouger. Lentement. Mais c’est possible.
