Gidi Littwin ayudó a construir la cosa en tu cara. El que desbloquea tu teléfono.
Coinventó el FaceID de Apple. Posteriormente trabajó en Vision Pro, manejando el seguimiento manual. Conocía el juego. Se trata de datos. Tantos datos.
Luego en 2020 se fue. Quería un cambio.
No tuvo que esperar mucho. Hagai Lalazar envió un frío mensaje en LinkedIn. Un lanzamiento. Una oferta para cofundar una empresa llamada Hemispheric. Tuvieron una idea descabellada: utilizar la IA para escanear la salud del cerebro sin abrir el cráneo. Sin cirugía. Sin bisturíes.
Lalazar había hablado con 75 candidatos antes de encontrar a Littwin. Necesitaba a alguien que entendiera el escalamiento comercial. Littwin entendió la recopilación masiva de datos necesaria para que el aprendizaje profundo funcione. En Apple se trataba de “cientos de miles” de sujetos.
Lo hicieron de nuevo.
“Sabíamos que teníamos que construir algo muy similar”.
Aquí está el problema. Cada cerebro es único. Los métodos actuales para diagnosticar la depresión, el Alzheimer o el Parkinson son subjetivos. Rellenas un formulario. Un médico te observa. Es una imagen borrosa.
Littwin y Lalazar querían alta resolución.
Reunieron un cuarto de millón de horas. Actividad eléctrica real. A partir de 100.00 personas. Los voluntarios pagaron por ello. Por toda Asia. En Tel Aviv. En Boston.
Entrenaron un modelo de IA de frontera. Observa las señales eléctricas dentro del cráneo e infiere su función. Algo así como los LLM encuentran significado en el texto. Conjeturas estadísticas precisas por volumen.
Lo probaron en personas con trastorno de estrés postraumático, esquizofrenia y depresión. El modelo hizo deducciones. Parecen precisos. Ahora están intentando predecir el Alzheimer antes de que se afiance.
El primer producto se lanzará para estudios de PTSD a principios del próximo año. La aprobación de la FDA es el obstáculo. ¿Implementación pública? Quizás en 2027 si todo va bien.
¿Cómo funciona?
- Utilice unos auriculares EEG ligeros.
- Juegue en una tableta durante 15 minutos.
- La IA decodifica las señales.
Los médicos obtienen información. Eligen tratamientos basándose en la predicción en lugar de prueba y error. Supervisan el progreso en tiempo real.
Lalazar sueña en grande.
“Esto va a ser como un análisis de sangre”.
Dispositivos baratos por todas partes. Hospitales. Consultorios psiquiátricos. Normalizado.
Otras empresas están compitiendo. El diagnóstico por IA del cáncer de pulmón ya existe en Europa. Gigantes como OpenAI y Anthropic también están ingresando al sector de la salud. La competencia es feroz.
Hemispheric acaba de recaudar 52 millones de dólares. Inversores como Howard Morgan los respaldan. El dinero comprará tiempo a los reguladores. Compra más contrataciones. Compra acceso a socios farmacéuticos y gobiernos.
Quieren escalar los datos. Millones de cerebros más.
Pero no están contentos con la tecnología existente. Los EEG estándar no fueron diseñados para máquinas. Fueron construidos para médicos que leen ondas en una pantalla.
El equipo de Littwin está construyendo sus propios escáneres. Hardware diseñado específicamente para el aprendizaje profundo. Mejores datos. Señales más nítidas.
Quizás esta vez finalmente entendamos la mente. O tal vez simplemente agreguemos otra capa de silicona entre el paciente y el médico. Quién sabe. Los datos siguen llegando.
