Gidi Littwin a aidé à construire la chose sur ton visage. Celui qui déverrouille votre téléphone.
Il a co-inventé le FaceID d’Apple. Plus tard, il a travaillé sur le Vision Pro, gérant le suivi manuel. Il connaissait le jeu. Il s’agit de données. Tant de données.
Puis en 2020, il est parti. Il voulait un changement.
Il n’a pas eu à attendre longtemps. Hagai Lalazar a envoyé un message froid sur LinkedIn. Un terrain. Une offre de co-fonder une société appelée Hemispheric. Ils ont eu une idée folle : utiliser l’IA pour analyser la santé du cerveau sans ouvrir le crâne. Pas de chirurgie. Pas de scalpel.
Lalazar avait parlé à 75 candidats avant de trouver Littwin. Il avait besoin de quelqu’un qui comprenne l’échelle commerciale. Littwin a compris la collecte massive de données nécessaire pour faire fonctionner l’apprentissage en profondeur. Chez Apple, il s’agissait de « centaines de milliers » de sujets.
Ils ont recommencé.
« Nous savions que nous devions construire quelque chose de très similaire. »
Voici le problème. Chaque cerveau est unique. Les méthodes actuelles de diagnostic de la dépression, de la maladie d’Alzheimer ou de Parkinson sont subjectives. Vous remplissez un formulaire. Un médecin vous surveille. C’est une image floue.
Littwin et Lalazar voulaient une haute résolution.
Ils ont accumulé un quart de million d’heures. Véritable activité électrique. À partir de 100 000 personnes. Ce sont des bénévoles qui ont payé. À travers l’Asie. À Tel-Aviv. À Boston.
Ils ont formé un modèle d’IA frontalier. Il examine les signaux électriques à l’intérieur du crâne et en déduit la fonction. C’est en quelque sorte la façon dont les LLM trouvent un sens au texte. Des suppositions statistiques rendues précises par le volume.
Ils l’ont testé sur des personnes souffrant de SSPT, de schizophrénie et de dépression. Le modèle a fait des déductions. Ils semblent précis. Aujourd’hui, ils tentent de prédire la maladie d’Alzheimer avant qu’elle ne s’installe.
Le premier produit sera lancé pour les études sur le SSPT au début de l’année prochaine. L’approbation de la FDA est l’obstacle. Déploiement public ? Peut-être 2027 si tout se passe bien.
Comment ça marche ?
- Portez un casque EEG léger.
- Jouez à des jeux sur une tablette pendant 15 minutes.
- L’IA décode les signaux.
Les cliniciens obtiennent des informations. Ils choisissent des traitements basés sur des prédictions plutôt que sur des essais et des erreurs. Ils suivent les progrès en temps réel.
Lalazar rêve plus grand.
« Ça va être comme une prise de sang. »
Des appareils bon marché partout. Hôpitaux. Bureaux de psychologie. Normalisé.
D’autres entreprises font la course. Les diagnostics d’IA pour le cancer du poumon sont déjà disponibles en Europe. Des géants comme OpenAI et Anthropic se lancent également dans le secteur de la santé. La concurrence est féroce.
Hemisphere vient de lever 52 millions de dollars. Des investisseurs comme Howard Morgan les soutiennent. L’argent fera gagner du temps aux régulateurs. Cela achète plus d’embauches. Il achète l’accès aux partenaires pharmaceutiques et aux gouvernements.
Ils veulent faire évoluer les données. Des millions de cerveaux supplémentaires.
Mais ils ne sont pas satisfaits de la technologie existante. Les EEG standard n’ont pas été conçus pour les machines. Ils ont été construits pour les médecins lisant des ondes sur un écran.
L’équipe de Littwin construit ses propres scanners. Matériel conçu spécifiquement pour l’apprentissage profond. De meilleures données. Des signaux plus nets.
Peut-être que cette fois nous comprendrons enfin l’esprit. Ou peut-être ajoutons-nous simplement une autre couche de silicium entre le patient et le médecin. Qui sait. Les données continuent d’affluer.
