Mesin seukuran printer membantu. Bukan superkomputer seukuran stadion sepak bola. Kotak kuantum yang dibuat oleh startup Inggris bernama ORCA. Tech University of Denmark (DTU) memasukkannya ke dalam model AI mereka. Itu berhasil. Bahkan lebih baik daripada metode klasik untuk tugas-tugas tertentu.
Mereka melakukannya pada akhir pekan. Mereka menggunakan sisa uang tunai. Sebagian besar pendanaan sains bersifat kaku. Ide-ide berisiko mati dalam permohonan hibah. Jadi, mereka membayar sendiri.
“Sebagian besar ilmu pengetahuan inovatif terlalu menakutkan bagi yayasan.” — Timothy Patrick Jenkins, profesor DTU dan pimpinan proyek.
Tujuannya sederhana: menghasilkan peptida baru. Rantai asam amino pendek yang menempel pada protein tertentu. Pekerjaan vaksin. Hal pengembangan obat. AI biasanya menebak berdasarkan data yang dilihatnya sebelumnya. Namun hibrida kuantum—yang memadukan qubit kuantum dengan prosesor tradisional—mendorong model tersebut ke wilayah yang belum dipetakan. Terutama ketika datanya sedikit.
Apakah ini sebuah revolusi? Belum. Komputer kuantum masih kecil. Kikuk. Mahal. Tapi ini adalah permulaan. Bukti konsep. Jenkins tidak membelinya pada awalnya. Dia adalah seorang yang sangat skeptis. Sekarang dia tertawa, tapi kemudian, dia berpikir lamarannya sudah tinggal beberapa dekade lagi.
Tim ini berfokus pada protein untuk imunoterapi. Murah. Cepat. Seringkali didanai oleh Novo Nordisk. Sakit kepala mereka? Bias dalam data. Penelitian medis menyukai genom Barat. Abaikan sisanya. Peptida yang dirancang di sana mungkin gagal di tempat lain. Di Afrika. Di Asia. Pendekatan kuantum menghasilkan lebih banyak keragaman. Bahkan dengan data pelatihan yang langka. Itu penting.
Tetap saja, jangan terlalu bersemangat.
Jonathan Funk, seorang mahasiswa PhD DTU, mengatakan mereka tidak dapat membuat model antibodi berukuran penuh. Tidak cukup rumit. Ini hanya satu langkah. Menemukan peptida tidak menyembuhkan penyakit ini. Ini bukan tongkat ajaib.
CEO ORCA, Richard Murray, setuju. Industri memandang kuantum sebagai hal yang “kabur”. Jauh. Mengapa? Karena yang jelas, penggunaan jangka pendek jarang terjadi. Penelitian ini? Novel. Ini menunjukkan aplikasi komersial sekarang. Mereka juga berbicara dengan BP tentang kimia dan Toyota tentang efisiensi desain mobil.
Jenkins menginginkan lebih. Model yang lebih besar. Protein yang lebih besar. Penyakit yang terabaikan memerlukan hal ini. Biasanya tidak ada dana untuk penawar gigitan ular. Sampai sekarang? Dia mencoba menggunakan kuantum untuk merancang penangkal racun sintetis. Sebuah pukulan panjang. Mungkin.
Ini berantakan. Sains sejati sering kali demikian. Jarumnya mungkin bergerak. Perlahan-lahan. Tapi mungkin saja.
