В этом помог аппарат размером с принтер. Не суперкомпьютер, занимающий целый стадион, а квантовый процессор, созданный британским стартапом ORCA. Датский технический университет (DTU) подключил его к своим ИИ-моделям. И это сработало. Более того, для определенных задач он показал результаты лучше, чем классические методы.
Эксперименты проводились по выходным. Для покрытия расходов использовали оставшиеся средства. Большинство научных грантов жестко регламентированы. Рискованные идеи часто погибают на этапе подачи заявок. Поэтому команда решила оплатить эксперименты из собственного кармана.
«Большинство инновационных научных разработок кажутся фондам слишком рискованными», — говорит профессор DTU и руководитель проекта Тимоти Патрик Дженкинс.
Цель была простой: генерация новых пептидов. Это короткие цепочки аминокислот, которые прикрепляются к конкретным белкам. Это важно для создания вакцин и разработки лекарств. Обычно ИИ предсказывает структуры, опираясь на данные, с которыми он уже обучался. Но квантово-гибридная система — сочетающая квантовые кубиты с традиционными процессорами — позволила модели выйти за рамки известных данных. Особенно в тех областях, где информации было мало.
Является ли это революцией? Пока что нет. Квантовые компьютеры все еще малы. Громоздки и дороги. Но это начало. Доказательство концепции. Сначала Дженкинс не верил в успех. Он был ярым скептиком. Сейчас он смеется над своими прежними сомнениями, но тогда считал, что до практического применения еще десятилетия.
Команда сосредоточилась на белках для иммунотерапии. Такие исследования обычно дешевы, быстры и часто финансируются компанией Novo Nordisk. Их главная проблема? Смещение данных. Медицинские исследования предпочитают геномы западных популяций, игнорируя остальные. Пептиды, разработанные с учетом таких данных, могут не работать в других регионах. В Африке. В Азии. Квантовый подход позволил сгенерировать более разнообразные варианты. Даже при нехватке обучающих данных. И это имеет значение.
Тем не менее, преждевременным было бы воодушевление.
Джонатан Фанк, докторант DTU, отмечает, что они не смогли смоделировать полноразмерное антитело. Задача была слишком сложной. Это лишь первый шаг. Нахождение пептида — это не излечение болезни. Это не волшебная палочка.
Генеральный директор ORCA Ричард Мюррей согласен. В индустрии квантовые технологии воспринимаются как «что-то туманное». Далекая перспектива. Почему? Потому что ясных, краткосрочных применений мало. Это исследование? Новаторское. Оно показывает коммерческую применимость уже сейчас. Компания также ведет переговоры с BP по вопросам химии и с Toyota — об эффективности проектирования автомобилей.
Дженкинсу нужно больше. Большие модели. Крупные белки. Забытые болезни нуждаются в таком подходе. Обычно на противоядия от укусов змей нет финансирования. А сейчас? Он пытается использовать квантовые вычисления для создания синтетических противоядий от яда змей. Сомнительная перспектива. Возможно.
Это хаотично. Настоящая наука часто такова. Игла на термометре может сдвинуться. Медленно. Но сдвинуться.
