Una máquina del tamaño de una impresora ayudó. Ni una supercomputadora del tamaño de un estadio de fútbol. Una caja cuántica construida por una startup británica llamada ORCA. La Universidad Tecnológica de Dinamarca (DTU) lo incorporó a sus modelos de IA. Funcionó. Mejor, incluso, que los métodos clásicos para determinadas tareas.
Lo hacían los fines de semana. Usaron dinero sobrante. La mayor parte de la financiación científica es rígida. Las ideas arriesgadas mueren en las solicitudes de subvenciones. Entonces pagaron de su bolsillo.
“La ciencia más innovadora da demasiado miedo a las fundaciones”. — Timothy Patrick Jenkins, profesor de DTU y líder del proyecto.
El objetivo era simple: generar nuevos péptidos. Cadenas cortas de aminoácidos que se adhieren a proteínas específicas. Trabajo de vacunas. Cosas sobre el desarrollo de fármacos. La IA normalmente adivina basándose en datos que ha visto antes. Pero el híbrido cuántico (mezcla de qubits cuánticos con procesadores tradicionales) empujó el modelo a territorio inexplorado. Especialmente donde los datos eran escasos.
¿Es esto una revolución? Aún no. Las computadoras cuánticas todavía son pequeñas. Torpe. Caro. Pero es un comienzo. Una prueba de concepto. Jenkins no se lo creyó al principio. Era un enorme escéptico. Ahora se ríe, pero entonces pensó que faltaban décadas para las solicitudes.
El equipo se centra en proteínas para inmunoterapia. Barato. Rápido. A menudo financiado por Novo Nordisk. ¿Su dolor de cabeza? Sesgo en los datos. La investigación médica ama los genomas occidentales. Ignora el resto. Los péptidos diseñados allí podrían fallar en otros lugares. En África. En Asia. El enfoque cuántico generó más diversidad. Incluso con escasos datos de entrenamiento. Eso importa.
Aún así, no te emociones todavía.
Jonathan Funk, estudiante de doctorado de DTU, dice que no pudieron modelar un anticuerpo de tamaño completo. No es lo suficientemente complejo. Este es sólo un paso. Encontrar un péptido no cura la enfermedad. No es una varita mágica.
El director ejecutivo de ORCA, Richard Murray, está de acuerdo. La industria ve la cuántica como algo “confuso”. Distante. ¿Por qué? Porque los usos claros y a corto plazo son raros. ¿Este estudio? Novedoso. Muestra aplicación comercial ahora. También están hablando con BP sobre química y con Toyota sobre eficiencia en el diseño de automóviles.
Jenkins quiere más. Modelos más grandes. Proteínas más grandes. Las enfermedades desatendidas necesitan esto. Por lo general, no hay financiación para antídotos contra las mordeduras de serpiente. ¿Hasta ahora? Está intentando utilizar la tecnología cuántica para diseñar antídotos de veneno sintético. Una posibilidad remota. Tal vez.
Es complicado. La verdadera ciencia a menudo lo es. La aguja podría moverse. Despacio. Pero podría serlo.
