O co-inventor do FaceID da Apple está apostando na leitura de mentes para salvar cérebros

Gidi Littwin ajudou a construir aquilo em seu rosto. Aquele que desbloqueia seu telefone.

Ele co-inventou o FaceID da Apple. Mais tarde, ele trabalhou no Vision Pro, cuidando do rastreamento manual. Ele conhecia o jogo. É sobre dados. Tantos dados.

Então, em 2020, ele saiu. Ele queria uma mudança.

Ele não teve que esperar muito. Hagai Lalazar enviou uma mensagem fria no LinkedIn. Um arremesso. Uma oferta para co-fundar uma empresa chamada Hemispheric. Eles tiveram uma ideia maluca: usar IA para escanear a saúde do cérebro sem abrir o crânio. Sem cirurgia. Sem bisturis.

Lalazar conversou com 75 candidatos antes de encontrar Littwin. Ele precisava de alguém que entendesse de escala comercial. Littwin compreendeu a enorme coleta de dados necessária para fazer o aprendizado profundo funcionar. Na Apple foram “centenas de milhares” de assuntos.

Eles fizeram isso de novo.

“Sabíamos que teríamos que construir algo muito semelhante.”

Aqui está o problema. Cada cérebro é único. Os métodos atuais para diagnosticar depressão, Alzheimer ou Parkinson são subjetivos. Você preenche um formulário. Um médico observa você. É uma imagem borrada.

Littwin e Lalazar queriam alta resolução.

Eles reuniram um quarto de milhão de horas. Atividade elétrica real. A partir de 100,00 pessoas. Os voluntários pagaram por isso. Em toda a Ásia. Em Telavive. Em Boston.

Eles treinaram um modelo de IA de fronteira. Ele analisa os sinais elétricos dentro do crânio e infere a função. Mais ou menos como os LLMs encontram significado no texto. Suposições estatísticas precisas por volume.

Eles testaram em pessoas com TEPT, esquizofrenia e depressão. O modelo fez deduções. Eles parecem precisos. Agora eles estão tentando prever o Alzheimer antes que ele aconteça.

O primeiro produto será lançado para estudos de PTSD no início do próximo ano. A aprovação da FDA é o obstáculo. Lançamento público? Talvez 2027 se tudo correr bem.

Como funciona?

  1. Use um fone de ouvido EEG leve.
  2. Jogue em um tablet por 15 minutos.
  3. AI decodifica os sinais.

Os médicos obtêm insights. Eles escolhem tratamentos com base em previsões, e não em tentativa e erro. Eles monitoram o progresso em tempo real.

Lalazar sonha maior.

“Isso vai ser como um exame de sangue.”

Dispositivos baratos em todos os lugares. Hospitais. Escritórios psicológicos. Normalizado.

Outras empresas estão correndo. Os diagnósticos de IA para o cancro do pulmão já estão em funcionamento na Europa. Gigantes como OpenAI e Anthropic também estão entrando na área de saúde. A concorrência é feroz.

A Hemispheric acaba de arrecadar US$ 52 milhões. Investidores como Howard Morgan os apoiam. O dinheiro dará tempo aos reguladores. Compra mais contratações. Compra acesso a parceiros farmacêuticos e governos.

Eles querem dimensionar os dados. Milhões a mais de cérebros.

Mas eles não estão satisfeitos com a tecnologia existente. Os EEGs padrão não foram construídos para máquinas. Eles foram construídos para médicos lerem ondas em uma tela.

A equipe de Littwin está construindo seus próprios scanners. Hardware projetado especificamente para aprendizado profundo. Melhores dados. Sinais mais nítidos.

Talvez desta vez finalmente entendamos a mente. Ou talvez apenas adicionemos outra camada de silicone entre o paciente e o médico. Quem sabe. Os dados continuam chegando.

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