Гиди Литтвин участвовал в создании той самой технологии, что находится у вас на лице. Той, которая разблокирует ваш смартфон.
Он был соизобретателем системы FaceID от Apple. Позже он работал над Vision Pro, отвечая за отслеживание движений рук. Он знал правила игры: всё сводится к данным. Огромному массиву данных.
Затем в 2020 году он ушел. Ему хотелось перемен.
Пришлось ждать недолго. Гагаи Лалазар отправил ему «холодное» сообщение в LinkedIn. Предложение. Предложение стать сооснователем компании Hemispheric. У них была смелая идея: использовать искусственный интеллект для сканирования здоровья мозга без вскрытия черепа. Никакой хирургии. Никаких скальпелей.
Прежде чем найти Литтвина, Лалазар общался с 75 кандидатами. Ему был нужен человек, который понимал принципы коммерческого масштабирования. Литтвин понимал, какой колоссальный сбор данных требуется для работы глубокого обучения. В Apple речь шла о «сотнях тысяч» испытуемых.
Им удалось повторить успех.
«Мы знали, что нам нужно создать нечто очень похожее».
Вот в чем проблема. Каждый мозг уникален. Современные методы диагностики депрессии, болезни Альцгеймера или Паркинсона субъективны. Вы заполняете анкету. Врач наблюдает за вами. Получается размытая картина.
Литтвин и Лалазар хотели высокого разрешения.
Они собрали четверть миллиона часов данных. Реальная электрическая активность. От 100 000 человек. Волонтеры платили за участие. Данные собирались по всей Азии, в Тель-Авиве и Бостоне.
Они обучили передовую модель ИИ. Она анализирует электрические сигналы внутри черепа и выводит функциональные особенности. Отчасти так же, как большие языковые модели находят смысл в тексте. Статистические догадки, ставшие точными благодаря объему данных.
Они протестировали модель на людях с ПТСР, шизофренией и депрессией. Модель делала выводы. Они кажутся точными. Сейчас они пытаются предсказывать болезнь Альцгеймера до того, как она даст о себе знать.
Первый продукт для исследований ПТСР выйдет в начале следующего года. Главным препятствием является одобрение Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA). Массовый запуск? Возможно, в 2027 году, если всё пойдет гладко.
Как это работает?
- Наденьте легкий ЭЭГ-гарнитур.
- Играйте в игры на планшете в течение 15 минут.
- ИИ расшифровывает сигналы.
Врачи получают ценные инсайты. Они выбирают лечение на основе предиктивной аналитики, а не методом проб и ошибок. Они отслеживают прогресс в реальном времени.
Лалазар мечтает о большем.
«Это станет похоже на анализ крови».
Дешевые устройства повсюду. В больницах. В кабинетах психиатров. Станут нормой.
Другие компании тоже участвуют в гонке. ИИ-диагностика рака легких уже применяется в Европе. Гиганты вроде OpenAI и Anthropic также входят в сферу здравоохранения. Конкуренция жесткая.
Hemispheric только что привлекла 52 миллиона долларов. Инвесторы, такие как Ховард Морган, поддерживают их. Деньги скупают время регуляторов. Они позволяют нанять больше сотрудников. Они дают доступ к фармацевтическим партнерам и государственным структурам.
Они хотят масштабировать данные. Миллионы дополнительных мозгов.
Но их не устраивает существующая технология. Стандартные ЭЭГ-устройства не были созданы для машин. Они были созданы для врачей, читающих волны на экране.
Команда Литтвина создает собственные сканеры. Аппаратное обеспечение, спроектированное специально для глубокого обучения. Лучше данные. Более четкие сигналы.
Возможно, на этот раз мы наконец-то поймем разум. Или, может быть, мы просто добавим еще один слой кремния между пациентом и врачом. Кто знает. Данные продолжают поступать.
