Гіді Літтвін брав участь у створенні тієї самої технології, що у вас на обличчі. Тієї, яка розблокує ваш смартфон.
Він був винахідником системи FaceID від Apple. Пізніше він працював над Vision Pro, відповідаючи за відстеження рухів рук. Він знав правила гри: все зводиться до даних. Великому масиву даних.
Потім 2020 року він пішов. Йому хотілося змін.
Довелося чекати недовго. Гагаї Лалазар відправив йому холодне повідомлення в LinkedIn. Пропозиція. Пропозиція стати співзасновником компанії Hemispheric. Вони мали сміливу ідею: використовувати штучний інтелект для сканування здоров’я мозку без розтину черепа. Жодної хірургії. Жодних скальпелів.
Перш ніж знайти Литвина, Лалазар спілкувався із 75 кандидатами. Йому була потрібна людина, яка розуміла принципи комерційного масштабування. Литвин розумів, який колосальний збір даних потрібний для роботи глибокого навчання. У Apple йшлося про «сотні тисяч» піддослідних.
Їм удалося повторити успіх.
«Ми знали, що нам потрібно створити щось дуже схоже».
Ось у чому проблема. Кожен мозок унікальний. Сучасні методи діагностики депресії, хвороби Альцгеймера чи Паркінсона є суб’єктивними. Ви заповнюєте анкету. Лікар спостерігає за вами. Виходить розмита картина.
Литвин і Лалазар хотіли високого дозволу.
Вони зібрали чверть мільйона годин даних. Реальна електрична активність. Від 100 000 чоловік. Волонтери платили за участь. Дані збиралися по всій Азії, у Тель-Авіві та Бостоні.
Вони навчили передову модель ІІ. Вона аналізує електричні сигнали всередині черепа та виводить функціональні особливості. Почасти так само, як і великі мовні моделі знаходять сенс у тексті. Статистичні припущення, що стали точними завдяки обсягу даних.
Вони протестували модель на людях із ПТСР, шизофренією та депресією. Модель робила висновки. Вони видаються точними. Зараз вони намагаються пророкувати хворобу Альцгеймера до того, як вона дасть про себе знати.
Перший продукт для досліджень ПТСР вийде на початку наступного року. Головною перешкодою є схвалення Управління санітарного нагляду за якістю харчових продуктів та медикаментів США (FDA). Масовий запуск? Можливо, 2027 року, якщо все піде гладко.
Як це працює?
- Вдягніть легкий гарнітур ЕЕГ.
- Грайте на планшеті протягом 15 хвилин.
- ІІ розшифровує сигнали.
Лікарі одержують цінні інсайти. Вони обирають лікування на основі передиктивної аналітики, а не методом спроб та помилок. Вони відстежують прогрес у часі.
Лалазар мріє про більше.
Це стане схоже на аналіз крові.
Дешеві пристрої всюди. У лікарнях. У кабінетах психіатрів. Стануть нормою.
Інші компанії також беруть участь у гонці. ІІ-діагностика раку легень вже застосовується у Європі. Гіганти на кшталт OpenAI та Anthropic також входять у сферу охорони здоров’я. Конкуренція жорстка.
Hemispheric щойно залучила 52 мільйони доларів. Інвестори, такі як Ховард Морган, підтримують їх. Гроші скуповують час регуляторів. Вони дозволяють найняти більше працівників. Вони дають доступ до фармацевтичних партнерів та державних структур.
Вони хочуть масштабувати дані. Мільйони додаткових мозків.
Але їх не задовольняє існуюча технологія. Стандартні ЕЕГ-пристрої не було створено для машин. Вони були створені для лікарів, які читали хвилі на екрані.
Команда Литвіна створює власні сканери. Апаратне забезпечення спроектоване спеціально для глибокого навчання. Краще дані. Більш чіткі сигнали.
Можливо, цього разу ми нарешті зрозуміємо розум. Або, можливо, ми просто додамо ще один шар кремнію між пацієнтом та лікарем. Хтозна. Дані продовжують надходити.
