Gidi Littwin ti ha aiutato a costruire quella cosa sul tuo viso. Quello che sblocca il tuo telefono.
Ha co-inventato FaceID di Apple. Successivamente ha lavorato su Vision Pro, gestendo il tracciamento delle mani. Conosceva il gioco. Riguarda i dati. Tanti dati.
Poi nel 2020 se ne è andato. Voleva un cambiamento.
Non dovette aspettare a lungo. Hagai Lalazar ha inviato un messaggio freddo su LinkedIn. Un passo. Un’offerta per co-fondare una società chiamata Hemispheric. Hanno avuto un’idea folle: usare l’intelligenza artificiale per scansionare la salute del cervello senza aprire il cranio. Nessun intervento chirurgico. Niente bisturi.
Lalazar aveva parlato con 75 candidati prima di trovare Littwin. Aveva bisogno di qualcuno che capisse la scalabilità commerciale. Littwin ha compreso la massiccia raccolta di dati necessaria per far funzionare il deep learning. Alla Apple si trattava di “centinaia di migliaia” di soggetti.
Lo hanno fatto di nuovo.
“Sapevamo di dover costruire qualcosa di molto simile.”
Ecco il problema. Ogni cervello è unico. Gli attuali metodi per diagnosticare la depressione, l’Alzheimer o il Parkinson sono soggettivi. Compila un modulo. Un medico ti osserva. È un’immagine sfocata.
Littwin e Lalazar volevano l’alta risoluzione.
Hanno raccolto un quarto di milione di ore. Attività elettrica reale. Da 100,00 persone. A pagarlo sono stati i volontari. In tutta l’Asia. A Tel Aviv. A Boston.
Hanno addestrato un modello di intelligenza artificiale di frontiera. Osserva i segnali elettrici all’interno del cranio e ne deduce la funzione. Un po’ come i LLM trovano significato nel testo. Congetture statistiche rese accurate in base al volume.
L’hanno testato su persone con disturbo da stress post-traumatico, schizofrenia e depressione. Il modello ha effettuato deduzioni. Sembrano accurati. Ora stanno cercando di prevedere l’Alzheimer prima che prenda piede.
Il primo prodotto verrà lanciato per gli studi sul disturbo da stress post-traumatico all’inizio del prossimo anno. L’ostacolo è l’approvazione della FDA. Lancio pubblico? Forse nel 2027 se le cose vanno bene.
Come funziona?
- Indossare una cuffia EEG leggera.
- Gioca su un tablet per 15 minuti.
- L’intelligenza artificiale decodifica i segnali.
I medici ottengono approfondimenti. Scelgono trattamenti basati sulla previsione piuttosto che su tentativi ed errori. Monitorano i progressi in tempo reale.
Lalazar sogna in grande.
“Sarà come un esame del sangue.”
Dispositivi economici ovunque. Ospedali. Uffici psichiatrici. Normalizzato.
Altre aziende stanno correndo. La diagnostica basata sull’intelligenza artificiale per il cancro ai polmoni è già attiva in Europa. Anche i giganti come OpenAI e Anthropic stanno entrando nel settore sanitario. La concorrenza è feroce.
Hemispheric ha appena raccolto 52 milioni di dollari. Investitori come Howard Morgan li sostengono. Il denaro farà guadagnare tempo ai regolatori. Acquista più assunzioni. Acquista l’accesso a partner farmaceutici e governi.
Vogliono ridimensionare i dati. Milioni di cervelli in più.
Ma non sono contenti della tecnologia esistente. Gli EEG standard non sono stati realizzati per le macchine. Sono stati costruiti per i medici che leggono le onde su uno schermo.
Il team di Littwin sta costruendo i propri scanner. Hardware progettato specificamente per il deep learning. Dati migliori. Segnali più netti.
Forse questa volta finalmente comprendiamo la mente. O forse aggiungiamo semplicemente un altro strato di silicone tra il paziente e il medico. Chi lo sa. I dati continuano ad arrivare.
